Ingeniero/a MLOps - Madrid (Modelo Híbrido)

Buscamos un/a profesional con experiencia en MLOps para incorporarse al equipo de Data de una importante consultora internacional, participando en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Analítica Avanzada.

La persona seleccionada será responsable de industrializar modelos de Machine Learning y garantizar su despliegue, escalabilidad y monitorización en entornos productivos.

Funciones principales

• Diseño, desarrollo e implementación de pipelines MLOps.
• Automatización de procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
• Gestión integral del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
• Implantación de buenas prácticas de CI/CD aplicadas a entornos ML.
• Monitorización de modelos en producción, análisis de rendimiento y detección de drift.
• Colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering, Arquitectura y DevOps.

Requisitos

• Experiencia demostrable en entornos MLOps.
• Experiencia en despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
• Conocimientos sólidos de Python, Git, Docker y herramientas CI/CD.
• Experiencia con tecnologías como MLflow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI, Databricks o similares.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y orientados a la innovación.

Se valorará

• Experiencia en arquitecturas cloud.
• Conocimientos de observabilidad y monitorización de plataformas ML.
• Experiencia en entornos de datos a gran escala.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato Indefinido con Infortec Consultores
• Participación en proyectos innovadores de Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Modelo de trabajo híbrido en Madrid (zona Las Rozas).
• Salario a determinar
• Retribución Flexible (Seguro médico, ticket restaurante entre otros..)
• Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos altamente especializados.

Si buscas un nuevo reto profesional dentro del ámbito de la IA y el MLOps, estaremos encantados de conocerte.